인공지능 상식 문제

인공지능 상식 퀴즈 40문항을 로그인 없이 풀어 보세요. 오답 복습은 LoreUp 앱에서 합니다.

• 받은 편지를 광고 메일과 보통 메일로 갈라 놓는 일은 AI의 어떤 작업에 해당하는가?인공지능
• 문장에 담긴 태도가 긍정인지 부정인지 가려내는 자연어 처리 작업은?인공지능
• 언어 모델의 규모를 견줄 때 흔히 세는 것은?인공지능
• 1997년 체스 세계 챔피언 가리 카스파로프를 꺾은 IBM의 컴퓨터는?인공지능
• 사진 속에서 사람이나 자동차를 찾아 네모 상자로 위치까지 표시하는 컴퓨터 비전 작업은?인공지능
• 학습 자료가 모자랄 때 이미지를 뒤집거나 잘라 내 자료의 수를 늘리는 방법은?인공지능
• 글로 적힌 문장을 사람 목소리로 읽어 주는 기술은?인공지능
• 맞힌 사례의 수를 전체 사례의 수로 나눈, 분류 모델의 가장 기본적인 성능 지표는?인공지능
• 인공지능·머신러닝·딥러닝을 범위가 넓은 것부터 좁은 것 순으로 늘어놓으면?인공지능
• 고양이 사진마다 '고양이'라고 적어 함께 넣어 주는 정답 표시를 무엇이라고 하는가?인공지능
• AI 모델은 한 번 학습을 마치면 세상이 달라져도 성능이 그대로 유지된다.인공지능
• AI는 글과 그림은 만들어도 프로그램 코드는 만들지 못한다.인공지능
• 딥러닝 모델이 어떤 근거로 그 답을 냈는지 사람이 들여다보기 어려운 경우가 많다.인공지능
• 모델의 성능은 알고리즘이 좌우하므로 학습 데이터의 품질은 결과에 큰 영향을 주지 않는다.인공지능
• AI 학습에 앞서 빠진 값이나 중복된 자료를 정리하는 준비 작업을 거친다.인공지능
• 파라미터 수가 많은 모델일수록 적은 데이터로도 잘 학습된다.인공지능
• 학습률처럼 사람이 학습 전에 정해 두는 값도 학습이 진행되면서 저절로 알맞게 조정된다.인공지능
• 규모가 큰 AI 모델을 학습시키는 데는 많은 계산과 전력이 든다.인공지능
• 대화형 AI가 위로하는 말을 건네는 것은 사람과 같은 감정을 실제로 느끼기 때문이다.인공지능
• 생성형 AI에 같은 질문을 다시 입력하면 앞서와 다른 문장으로 답하기도 한다.인공지능
• AI가 만든 답변이나 예측은 학습한 데이터에서 나온 것이라 사실과 어긋나지 않는다.인공지능
• 머신러닝은 사람이 규칙을 하나하나 적어 넣는 방식으로 동작한다.인공지능
• 한 언어의 문장을 다른 언어로 자동 변환하는 기술과 가장 관련 깊은 분야는?인공지능
• 여러 은닉층을 가진 인공신경망을 이용하는 머신러닝 접근법은?인공지능
• 학습 과정에서 모델 설정을 조정하고 과적합 여부를 살피는 데 주로 쓰는 데이터는?인공지능
• 사진에서 고양이와 강아지를 구분하는 기술과 가장 관련 깊은 AI 분야는?인공지능
• 문제와 정답을 함께 보여 주며 학습시키는 머신러닝 방식은?인공지능
• 사용자와 텍스트나 음성으로 대화하도록 만든 프로그램은?인공지능
• AI 모델의 예측이 정답과 얼마나 다른지를 수치로 나타내 학습에 이용하는 함수는?인공지능
• 생성형 AI에 작업을 요청하기 위해 입력하는 질문이나 지시문을 무엇이라고 하는가?인공지능
• AI 모델의 학습과 평가에 쓰는 데이터의 모음을 무엇이라고 하는가?인공지능
• 정답 레이블 없이 비슷한 데이터끼리 묶어 패턴을 찾는 학습 방식은?인공지능
• 테스트 데이터는 모델을 학습시킬 때 학습 데이터와 함께 넣어 쓴다.인공지능
• 신경망은 여러 층의 연결된 노드를 통해 입력을 처리할 수 있다.인공지능
• 컴퓨터 비전은 이미지와 영상에서 정보를 이해하고 분석하는 AI 분야이다.인공지능
• 자연어 처리는 사람이 쓰는 언어를 컴퓨터가 다루도록 하는 AI 분야이다.인공지능
• 지도 학습은 정답 레이블 없이 데이터의 구조만 찾아내는 방법이다.인공지능
• 인공지능은 사람이 모든 판단 규칙을 하나하나 적어 넣어야만 작동하는 기술을 뜻한다.인공지능
• 챗봇은 사람과 글이나 음성으로 대화하도록 설계될 수 있다.인공지능
• 학습 데이터는 AI 모델이 패턴을 배우는 데 사용하는 자료이다.인공지능